让 AI 多干活，少说教：DeepSeek Harness 破甲插件安装记录

我希望 AI 是一个帮我干活的助手。

遇到有风险的任务，提醒我可能产生的后果，我可以接受。但有时候，AI 还没了解完整背景，就先审视请求、给出一番道德评判，然后直接拒绝。这种体验让我觉得，自己面对的更像一个指导工作的领导，而不是协助解决问题的工具。

尤其是逆向分析、安全研究这类任务，只看几个关键词，很难判断一个人实际要做什么。

如果背景不够清楚，我更希望 AI 先问清对象、目的和范围，再继续协助，而不是用一段通用的说教结束对话。

我希望它能提醒风险，也能尊重使用者的判断。这也是我尝试 DeepSeek Harness 破甲插件，并想把它分享出来的原因。

从被审视，到并肩协作——我期待的 AI 使用体验。（AI 生成插画）

本文重点：插件的安装。适合已经装好 DeepSeek Harness、对 AI 有一定了解，也愿意自己探索的读者。

破甲插件是什么#

这里介绍的是 dsh-purge 的一个衍生版本。

按照原项目介绍视频后半部分的解释，它主要作用于 Harness 这一层：我们使用的 Agent，除了模型，还包括组织提示词、审批、工具调用等行为的外围框架。这些都会影响它如何回应请求，以及能否执行操作。

可以把两者的分工简单理解为：

模型：负责思考与生成回答。
Harness：负责把请求、规则和工具组织起来。

模型给出一个操作建议后，还要经过工具调用和实际执行，才算真正完成了工作。因此，同一个模型放进不同的 Agent 工具里，使用体验也可能不同。

破甲插件调整的是外围规则中的一部分，并没有修改模型本身。 它可能减少部分拒绝，但不保证所有请求都能被接受或执行。

模型处于 Harness 组织的运行流程之中，并与工具及环境配合完成任务。（AI 生成概念示意，非精确架构图）

原理知道这些就够了，下面开始安装。

安装前准备#

实测版本：DeepSeek Harness 桌面版 0.2.1-rc.2。
实测系统：Windows、macOS，安装流程一致。

下面的步骤以这个版本为准。

我只是使用后分享的用户，并非插件作者。本文提供的是我保留上游原样的 Fork：

插件安装仓库：NielaoGanBu/dsh-purge-plus

来源关系也说明一下：

直接上游：JeffKeeping/dsh-purge-plus。
原项目：小杨的 YuJunZhiXue/dsh-purge，上面的分支是在它的基础上衍生的版本。

相关开发工作的署名归原作者与分支维护者。

安装插件#

1. 打开插件入口#

启动 DeepSeek Harness，在主界面左上方点击 “插件”，进入插件安装界面。

2. 输入安装地址#

在安装入口输入：

1
github:NielaoGanBu/dsh-purge-plus

图 1：在“添加插件”窗口输入仓库地址，点击“安装”。

填写时保留开头的 github:，使用上面的完整安装标识，不要只复制仓库名称。

确认地址后点击 “安装”，等待安装完成。

3. 启用插件#

安装完成后，在插件列表中找到刚刚安装的插件，将其启用。

别漏掉下一步：安装并启用后，还需要进入插件设置执行一次“应用”。

4. 点击“应用”#

按下面的路径操作：

打开 Harness 的设置，在左侧选择 Purge。
向下滚动到页面底部，找到“应用”“还原”“卸载”这一组按钮。
点击 “应用”。

按照我的实际安装流程，不需要手动修改配置，直接点击即可。

安装和启用是把插件加进 Harness，“应用”才会执行它所需的本地调整，所以不要在启用后就直接跳到测试。

图 2：进入设置中的 Purge 页面，点击箭头所指的“应用”按钮。

随后软件会提示重启，按照提示重启 Harness。

5. 新建对话#

重启后，新建一个对话，再开始使用。建议先用新对话观察效果，避免沿用原有对话中的上下文。

到这里，安装流程就完成了：

安装插件 → 启用 → 点击“应用” → 重启 → 新建对话。

简单观察一下效果#

我使用过的一个简单提问是：

你能做逆向吗？

可以观察它是否愿意继续讨论任务背景，以及回答方式与此前有什么区别。具体操作案例，这篇文章就不展开了。

不过，这只是一次体验检查。单凭一句回答没有拒绝，不能独立证明插件已经完整生效，也不代表后续所有任务都能执行。

最后说几句#

我能接受 AI 提醒风险，但不喜欢它在尚未理解背景时，就替我作出判断并结束协助。

对我来说，一个好用的助手应该把更多精力放在理解需求、解释问题和推进工作上。判断与选择，我希望自己保留。